MÉTODOS ESTATÍSTICOS EM PESQUISA CIENTÍFICA 2021.1 – REMOTA

19 fevereiro, 2021
15:43
Por mirian

 

Disciplina TransversalMétodos Estatísticos em Pesquisa Científica
Sigla no SIGAPRPPG 7002
Oferta1.º semestre 2021
Dia da semanaQuartas-feiras
HorárioDas 14h às 18h
Local de acessoAs aulas devem ser acompanhadas ao vivo através do SIGA.
Inscrições22/02/2021 a 12/03/2021
Início das aulas17/03/2021
Previsão de fim das aulas30/06/2021
Total de encontros previstos15 encontros
Carga horária*60h (Leia sobre os créditos ao fim desta página).
Modalidade remota600 vagas
Professor responsávelPaulo Justiniano Ribeiro Junior

 E-mail da disciplina: mepc2021@ufpr.br 

Requisitos:

Ser docente ou discente vinculado à pós-graduação stricto sensu da UFPR ou de universidades parceiras do Estado do Paraná. Consulte nossas parceiras aqui.

Ementa:

Fundamentos de estatística, princípios e áreas de aplicação; Métodos descritivos e visualização de dados; Noções de probabilidades e variáveis aleatórias; Amostragem, modelagem e inferência estatística e seus paradigmas; Tópicos e modelagem e métodos estatísticos. Estudos de caso em aplicações de estatística. 

 Bibliografia:

  1.  BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatı́sticaBásica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017
  2. DIGGLE, P. J.; CHETWYND, A. G. Statistics and Scientific Method: An Introduction for Students and Researchers. 1. ed. Oxford: Oxford University Press, 2011
  3. MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. de. Noções de Probabilidade e Estatı́stica. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2015.
  4. NOLAN, D.; SPEED, T. Stat Labs: Mathematical Statistics through Applications.  ed. New York: Springer, 2000.
  5. UTTS, J. M. Seeing Through Statistics, 2005
  6. WILD, C. J.; SEBER, G. A. F. Chance Encounters: A First Course in Data Analysis and Inference, 2000.
  7. Estatística – Ensino Remoto – DEST/UFPR. Playlist de vídeos: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQcLb-PUD9WNZnVBYDKEonioyJw3nEaOM

Outras referências serão fornecidas nas partes de conteúdos temáticos a partir da aula 08 pelos professores ministrantes. 

* Créditos da disciplina

ATENÇÃO:

O aproveitamento ou equivalência dos créditos das disciplinas transversais dependerá do Colegiado do programa de pós-graduação a que você está vinculado. Não acontece automaticamente. Compete ao Colegiado decidir sobre o aproveitamento de estudos e a equivalência de créditos, conforme artigo 18 da Resolução 32/17-CEPE.

As disciplinas transversais poderão ser aproveitadas ou equiparadas com disciplinas ofertadas da grade do programa, a critério do colegiado. Não é obrigatório que o programa integralize os créditos cursados, portanto, é importante que o discente informe-se com a coordenação sobre esta possibilidade.

CRONOGRAMA DE AULAS (Sujeito a alterações):

AulaDataAssunto

Aula 1

17/03

Tema: Introdução ao curso. Estatística e ciência.

Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR).

Tema: Questionário com perfil dos participantes e elementos de estatística descritiva.

Ministrante: Lineu Alberto Cavazani de Freitas (UFPR).

Tema: Introdução ao programa computacional R.

Ministrante: Fernando de Pol Mayer (UFPR).

Aula 2

24/03

Tema: Visualização de dados.

Ministrante: Anderson Ara (UFBA).

Tema: Estatística Descritiva Parte 1.

Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior(UFPR).

Tema: Análises descritivas no R.

Ministrante: Fernando Mayer (UFPR).

Aula 3

31/03

Tema: Dados em uma Pandemia.

Ministrante: Bernardo Montesanti Machado de Almeida (Epidemiologia, Hospital de Clínicas-UFPR).

Tema: Estatística Descritiva Parte 2.

Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR).

Aula 4

07/04

Tema: Análise descritiva e visualizações bi e multivariadas.

Ministrante: Walmes Marques Zeviani (UFPR).

Tema: Fundamentos de probabilidades

Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR).

Aula 5

14/04

Tema: Algoritmo Naïve Bayes e introdução a classificação.

Ministrante: Luiz Eduardo Siares de Oliveira (UFPR).

Tema: Variáveis aleatórias.

Ministrante: Paulo Justiniano (UFPR).

Tema: Distribuições de probabilidades.

Ministrante: Walmes Marques Zeviani (UFPR)

Aula 6

21/04

Feriado Tiradentes

Aula 7

28/04

Tema: Elementos de decisão.

Ministrante: Ary Elias Sabbag Junior(UFPR).

Tema: Elementos de metodologia científica e estatística.

Ministrante: Fernando de Pol Mayer (UFPR).

Tema: Inferência Estatística.

Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR).

Aula 8

05/05

Tema: Amostragem – um começo.

Ministrante: Pedro Luis do Nascimento Silva (ENCE/IBGE/Science).

Aula 9

12/05

Tema: Tópicos em Inferência Estatística.

Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR).

Aula 10


19/05


Tema: Introdução aos modelos de regressão.

Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR).

Tema: Aplicações de modelos de regressão.

Ministrante: Walmes Marques Zeviani. (UFPR).

Tema: Usos abusos e cuidados na análise de dados

Ministrante: César Augusto Taconeli. (UFPR).

Aula 11

26/05

Tema: Planejamentos de experimentos.

Ministrante: Walmes Marques Zeviani (UFPR).

Tema: Análise de experimentos.

Ministrante: Eric Batista Ferreira (UNIFAL-MG).

Aula 12

02/06

Tema: Algumas extensões do modelo de regressão.

Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR).

Tema: Pesquisa reproduzível e documentos dinâmicos.

Ministrante: Fernando de Pol Mayer (UFPR).

Aula 13

09/06

Tema: Modelos para dados Politômicos.

Ministrante: Suely Ruiz Giolo(UFPR).

Tema: Statistical Ecology: A Brief Introduction.

Ministrante: Rafael Moral (Un. Maynooth, UK).

Aula 14

16/06

Tema: Teoria de Resposta ao Item nas mais diferentes áreas.

Ministrante: Dalton Francisco de Andrade (UFSC) e Heliton Ribeiro Tavares. (UFPA).

Aula 15

23/06

Tema: A Medley of Mixtures.

Ministrante: John Hinde U. Galway, UK).

Tema: Introdução a Big-data

Ministrante: Anderson Ara (UFPR).

Aula 16

30/06

Tema: Análise de sobrevida.

Ministrante: Silvia Emiko Shimakura (UFPR).

Atividades de encerramento

** Se necessário a PRPPG poderá alterar o cronograma, locais e outras características desta disciplina.