Descrição do modelo (calculadora de risco)

– O que é: Ferramenta integrada ao SIGA que fornece a lista de alunos e seu risco de evasão, permitindo que coordenações identifiquem alunos em risco e realizem intervenções preventivas direcionadas àqueles com maior propensão a abandonar o curso.

– Metodologia: Utiliza técnicas de Machine Learning para estimar a probabilidade de um aluno evadir de acordo com suas características acadêmicas.

– Diferencial: O desenvolvimento técnico dos modelos foi feito integralmente em software (R e Python) com códigos e um conjunto de dados “toy example” público em https://github.com/cecd-ufpr/evasao.

– Variáveis Analisadas: O modelo considera o Índice de Rendimento Acadêmico (IRA), taxa de reprovações, setor, grau acadêmico e turno.

– Performance: O modelo final chegou a boas métricas para o contexto, tais como
  – Acurácia: 87% de previsões corretas.
  – Sensibilidade: 83% dos alunos que evadiram foram classificados corretamente.
  – Precisão: 91% dos preditos como evadidos, realmente evadiram.